Program Studi S1 Sistem Informasi
Fakultas Teknik Universitas Tadulako
Ringkasan Roadmap
Roadmap Penelitian Program Studi S1 Sistem Informasi Tahun 2025–2029 ditetapkan sebagai acuan pengembangan penelitian dosen dan mahasiswa sekaligus dasar monitoring dan evaluasi penelitian Program Studi. Penyusunannya menghubungkan arah strategis institusi, visi keilmuan, kurikulum berbasis Outcome-Based Education (OBE), kompetensi DTPR, rekam jejak penelitian, serta kebutuhan masyarakat dan industri. Pengembangan penelitian diarahkan secara bertahap mulai dari penguatan kapasitas dan fokus penelitian, pendalaman metodologi, implementasi hasil penelitian, penguatan kolaborasi dan kualitas luaran, hingga evaluasi portofolio penelitian.
Empat Tema Utama
Empat tema digunakan sebagai struktur utama pengembangan penelitian.
Sistem Informasi Cerdas dan Kecerdasan Artifisial
AI/ML, computer vision, expert system, intelligent decision support, AI agent/RAG, intelligent learning, pengenalan pola, dan NLP.
Teknologi Inovatif, IoT, Infrastruktur, dan Keamanan Digital
IoT/WSN/edge, sensor dan monitoring, early warning, network/API/cloud, keamanan informasi, AR/VR, dan interoperabilitas teknis.
Big Data, Data Science, dan Analitik Keputusan
Data mining, predictive/prescriptive analytics, text/sentiment analytics, geospatial analytics, visualisasi, optimasi, dan decision analytics.
Enterprise, E-Government, Sistem Informasi Publik, dan Transformasi Digital
Enterprise systems, business process, IT governance, public digital service/SPBE, supply chain/logistics, interoperability, serta sistem akademik dan organisasi.
Roadmap 2025–2029
Baseline & Penetapan Arah
Pemetaan kondisi awal, rekam jejak, kompetensi, serta penetapan fokus penelitian.
Penguatan Konsistensi
Konsistensi tema, tata kelola data, metode, dokumentasi, kebutuhan, dan arsitektur.
Pendalaman & Validasi
Pendalaman model, metodologi, reliabilitas, validasi, interoperabilitas, dan analitik.
Kolaborasi & Luaran
Penguatan kolaborasi dan kualitas publikasi, HKI, pilot sistem, serta luaran penelitian.
Evaluasi Portofolio
Evaluasi subtema, kualitas metode, kesiapan teknologi, dan penetapan arah 2030–2034.
Keterkaitan Tema dengan Kurikulum
| Tema | Mata Kuliah / Research Field Terkait | Potensi Penelitian |
|---|---|---|
| T1 SI Cerdas & AI | Kecerdasan Buatan; Sistem Informasi Cerdas; Otomatisasi Proses Cerdas; Data Sains | AI/ML, computer vision, RAG, intelligent service/learning |
| T2 Teknologi Inovatif / IoT | Teknologi IoT; Pemrograman Perangkat IoT; Desain & Integrasi Sistem IoT; Keamanan SI | IoT/monitoring, edge, cloud/API, network/security, AR/VR |
| T3 Big Data & Analitik | Teknologi Big Data; Cloud Computing; Visualisasi Data; Data Sains | Data mining, Geo-AI, prediction, optimization, sentiment |
| T4 Enterprise / E-Gov / Public IS | Manajemen Proses Bisnis; Tata Kelola TI; Transformasi Digital; Desain SI Publik; Interoperabilitas; Kebijakan E-Government | Enterprise/public IS, supply chain, SPBE, academic systems |
Monitoring dan PPEPP
Roadmap, tema, indikator, target tahunan, definisi operasional, dan bukti.
Penelitian dosen dan mahasiswa dipetakan ke tema roadmap.
Target dibandingkan dengan capaian terverifikasi sekurang-kurangnya setiap tahun.
Tindakan korektif dilakukan terhadap gap dan risiko hasil evaluasi.
Target, strategi, subtema, kolaborasi, dan arah penelitian ditingkatkan berdasarkan evaluasi.
Rekap Penelitian, Hibah dan Pembiayaan
Bagian berikut menyajikan data penelitian DTPR tahun 2024–2026 beserta jenis hibah, sumber pendanaan, durasi, dan pembiayaan.
Penelitian DTPR, Hibah dan Pembiayaan Penelitian
Data penelitian tahun 2024–2026.
Data Penelitian DTPR
| No | Nama DTPR (Ketua) | Judul Penelitian | Jumlah Mahasiswa Terlibat | Jenis Hibah Penelitian | Sumber L/N/I |
Durasi (tahun) |
Pendanaan (Rp juta) | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 2025 | 2026 | |||||||
| 1 | Ir. Yusuf Anshori, ST., MT | Sistem Pembelajaran Cerdas: Integrasi Pendekatan Outcome-Based Education (OBE) dan Artificial Intelligence (AI) untuk Pembelajaran yang Adaptif | 3 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 25 | ||
| 2 | Ir. Yusuf Anshori, ST., MT | WIRELESS SENSOR NETWORK-INTERNET of THINGS (WSN-IoT) UNTUK MONITORING PARAMETER KUALITAS AIR | 3 | Penelitian Unggulan | L | 1 | 25 | ||
| 3 | Wirdayanti, ST, M.Eng | Implementasi SINEMA (Sistem Informasi Ekstrakurikuler Mahasiswa) Pada Fakultas Teknik Universitas Tadulako | 4 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 21 | ||
| 4 | RIZKA ARDIANSYAH, S.Kom., M.Kom | Analisis Failure Patterns pada Fusion RAG melalui Pemetaan Ambiguitas Query terhadap Kegagalan Retrieval, Fusion, dan Generasi Jawaban | 1 | BIMA (Fundamental - Reguler) | N | 1 | 87 | ||
| 5 | RIZKA ARDIANSYAH, S.Kom., M.Kom | Pengembangan Prototype AI Agent Berbasis DeepSeek-R1 dengan Pendekatan Retrieval-Augmented Generation untuk Mendukung Knowledge Management di perguruan Tinggi | 3 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 17 | ||
| 6 | RIZKA ARDIANSYAH, S.Kom., M.Kom | OPTIMASI PERSONALISASI STRATEGI PROMOSI UMKM MELALUI PENDEKATAN KECERDASAN BUATAN DAN SEGMENTASI LOYALITAS PELANGGAN BERBASIS ALGORITMA K-MEANS DAN RFM (RECENCY FREQUENCY MONETARY) | 2 | Penelitian Pembinaan | L | 1 | 10 | ||
| 7 | DWI SHINTA ANGRENI, S.Si., M.Kom. | Integrasi Transfer Learning untuk Klasifikasi Area Longsor Jalur Kebun Kopi Kabupaten Parigi Moutong | 2 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 25 | ||
| 8 | DWI SHINTA ANGRENI, S.Si., M.Kom. | Analisis Spasial dan Temporal Banjir di Kabupaten Parigi Moutong Menggunakan Random Forest untuk Identifikasi dan Klasifikasi Daerah Rawan Berbasis Geo-AI | 3 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 20 | ||
| 9 | DWI SHINTA ANGRENI, S.Si., M.Kom. | PERANCANGAN SISTEM EVAKUASI TSUNAMI KOTA PALU BERBASIS MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI NODE ALGORITMA DIJKSTRA | 2 | Penelitian Pembinaan | L | 1 | 10 | ||
| 10 | Rinianty, S.Kom., M.Ti. | Pengembangan Fitur Penilaian dan Monitoring Tugas Akhir Mahsiswa Berbasis AI Pada LMS | 1 | Penelitian Pembinaan | L | 1 | 15 | ||
| 11 | Dr. Anita Ahmad Kasim, S.Kom., M.Cs. | DeepCulture: Deep Learning Innovations for Identifying and Preserving Traditional Indonesian Textile Patterns | 2 | KPTN-KTI | I | 1 | 50 | ||
| 12 | Dr. Anita Ahmad Kasim, S.Kom., M.Cs. | Identifikasi dan Diversifikasi Motif Kain Tradisional Batik dan Tenun Menggunakan Deep Learning untuk Keberlanjutan Tradisi sebagai Ikon Budaya Indonesia | 3 | BIMA (Fundamental - Reguler) | N | 1 | 82 | ||
| 13 | Dr. Anita Ahmad Kasim | KECERDASAN BUATAN PADA IDENTIFIKASI RAGAM MOTIF TENUN DONGGALA SEBAGAI IKON BUDAYA SULAWESI TENGAH | 3 | Penelitian Kerjasama Dalam dan Luar Negeri | I | 1 | 50 | ||
| 14 | Dr. Anita Ahmad Kasim, S.Kom., M.Cs. | Pemanfaatan Deep Learning Pada Identifikasi Otomatis Obat herbal Berdasarkan Citra Daun Tanaman Obat | 3 | KPTN-KTI | N | 1 | 50 | ||
| 15 | Yuri Yudhaswana Joefrie, S.T., MT., Ph.D | RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM CONTACT-LESS MONITORING SUNGAI DALAM DETEKSI DINI LUAPAN AIR BERBASIS ALGORITMA CERDAS | 2 | Penelitian Inovasi Produktif Universitas Tadulako | L | 1 | 100 | ||
| 16 | Rahmah Laila S.Si., M.Kom | Pengembangan Model Optimasi Rekomendasi Menu Makanan Bergizi Berbasis AI Melalui Integrasi Algoritma Genetika dan Artificial Neural Network (GA-ANN) | 1 | Penelitian Pembinaan | L | 1 | 14 | ||
| 17 | Dr. Ir. Amriana, S.T., M.T., IPM | Pengembangan Model Klasifikasi Daun dengan Kemiripan Morfologi Berbasis Machine Learning | 3 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 25 | ||
| 18 | Dr. Ir. Amriana, S.T., M.T., IPM | INTEGRASI TEKNOLOGI OCR DALAM RANCANG BANGUN APLIKASI OTOMATIS PEMOTONGAN UKT DI UNIVERSITAS TADULAKO | 3 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 21 | ||
| 19 | CHAIRUNNISA AR. LAMASITUDJU, S.Kom., M.Pd | Integrasi Modul Penggunaan dan Pemantauan Anggaran Dalam Platform Keuangan Fakultas Berbasis Teknologi Informasi | 2 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 34 | ||
| 20 | CHAIRUNNISA AR. LAMASITUDJU, S.Kom., M.Pd | Perancangan Fitur Learning Management System (VIBEL) Fakultas Teknik UNTAD Sebagai Pengukuran CPMK | 3 | Penelitian Pembinaan | L | 1 | 10 | ||
| 21 | Dr. Dessy Santi, S.Kom., MT. | Pengembangan Model Sistem Cerdas Berbasis AI untuk Klasifikasi dan Rekomendasi Pengelolaan Sampah Berkelanjutan | 2 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 28 | ||
| 22 | Ir. Nouval Trezandy Lapatta, S.Kom., M.Kom. | Optimasi Rute Pengangkutan Sampah Berbasis Kecerdasan Buatan Dengan Prioritas Dinamis Untuk Pengelolaan Berkelanjutan | 3 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 20 | ||
| 23 | Ir. Nouval Trezandy Lapatta, S.Kom., M.Kom. | Sistem Informasi Penilaian Angka Kredit Konversi Berdasarkan PermenPAN-RB Nomor 1 Tahun 2023 Berbasis Website Menggunakan Repository Pattern | 2 | Penelitian Pembinaan | L | 1 | 12 | ||
| 24 | Muhammad Akbar, S.Kom., M.Kom. | Prototype Sistem Smart Metering PDAM Berbasis Edge-AIoT dengan Integrasi MultiSensor dan Lightweight AI untuk deteksi anomali konsumsi air | 2 | Penelitian Pembinaan | L | 1 | 14 | ||
| 25 | Dr. Deny Wiria Nugraha, S.T., M.Eng. | PROTOTIPE SISTEM EDGE-INTELLIGENT UNTUK ANALISIS POLA MOBILITAS KENDARAAN DAN AKSESIBILITAS KE KAWASASN BISNIS DI PERSIMPANGAN KOTA PALU | 3 | Penelitian Inovasi Produktif | L | 1 | 100 | ||
| 26 | Andi Hendra, S.Si., M.Kom, Ph.D | Deteksi Awal Gangguan Kejang pada Penderita Epilepsi dengan Deep Learning berdasarkan Fitur signal elektroensefalogram (EEG) | 3 | Penelitian Unggulan ( < 35 Juta) | L | 1 | 21 | ||
| 27 | Andi Hendra, S.Si., M.Kom, Ph.D | AI – BOMBA: AUTO GENERATE MOTIF BOMBA ‘COMTEMPORER’ DENGAN JARINGAN ADVERSARIAL | 3 | Penelitian Unggulan | L | 1 | 25 | ||
| 28 | Dr. Ir. H.M. Yazdi Pusadan, S.Kom., M.Eng., IPM | Patern Recognition untuk Deteksi Emosi Raut Wajah melalui Rekaman Video menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) | 5 | Penelitian Unggulan | L | 1 | 25 | ||
| Total Dana per Tahun | 157 | 367 | 412 | ||||||
| Total Dana Keseluruhan | 936 | ||||||||
| Total Penelitian per Tahun | 7 | 10 | 11 | ||||||